IA em mídia e publicação: indo além do básico!

1. Contexto: Os editores estão perdendo todo o potencial da IA

Com um tamanho de mercado de US$ 4,8 bilhões e uma taxa de crescimento anual composta de 30,8%, não há dúvida de que a inteligência artificial (IA) se infiltrou no setor editorial.

Mas há um problema: apesar da crescente presença da IA no setor, a maioria dos editores não está aproveitando todos os seus recursos. Estudos indicam que mais de 80% dos principais editores não adotaram tecnologias avançadas de IA.

Em vez disso, eles usam a IA principalmente para tarefas básicas, como geração de conteúdo, edição e revisão, detecção de conteúdo gerado por IA, eliminação de plágio e similares.

Esses aplicativos mal arranham a superfície do que a IA é realmente capaz de fazer. Simone Taylor, chefe de publicação da Associação Americana de Psiquiatria, observa que a IA é muito promissora além do básico.

Em sua apresentação sobre The Rights-Ethics Relationship in the Era of AI, Simone observou que há uma oportunidade na IA para que os editores acessem dados de alta qualidade para conteúdo revisado por pares e possivelmente desenvolvam outros fluxos de renda. Esse é apenas um dos muitos aplicativos avançados possíveis.

De fato, de acordo com um estudo do The Reuters Institute, espera-se que o cenário editorial veja casos de uso mais avançados de IA, incluindo, entre outros, os seguintes:

• Personalização e recomendações com base em IA
• Investigação e verificação de dados
• Conversões de texto para fala
• Traduções de artigos

Há muito mais para se esperar.

2. IA básica vs. IA avançada: uma comparação

Como é a IA básica nas editoras atualmente?

Tarefas como traduções, gramática, ortografia e verificações de plágio são os usos mais populares da IA em publicações atualmente.

Dos 245 participantes da pesquisa em um estudo de 2023 realizado por Agung Rinaldy Malik, 56,9% usam IA para verificações gramaticais e ortográficas, 79,9% usam IA para traduções e 58,7% dependem de IA para gerar esboços de ensaios.

Aqui está um resumo rápido:

• Ferramentas orientadas por IA, como Grammarly e Quillbot, são treinadas com base em milhões de dados sobre gramática para fornecer aos usuários recomendações gramaticais ao escrever.
• O Grammarly oferece detecção de plágio para os usuários, analisando e comparando textos com um grande banco de dados de mais de 16 bilhões de páginas da Web de textos acadêmicos e não acadêmicos.
• O Quillbot vai além, recomendando paráfrases ou reformulações de textos sinalizados.
• Outras ferramentas de IA, como o ChatGPT, são populares para resumir e simplificar textos longos em pedaços pequenos.

Dito isso, a IA básica vai além das verificações simples de gramática e plágio.

Yinqi Bai, no Patterns Vol. 5 Issue 10 2024, observou que usa IA para pesquisa de palavras-chave, coleta de dados e revisão. No mesmo relatório, James Z. Wang também revelou que conta com a IA para triagem e formatação de manuscritos.

O que você viu até agora é apenas a ponta do iceberg. Existem muitos outros aplicativos básicos de IA no setor editorial.

De fato, quando perguntamos a Maxime Topolov, cofundador e CEO da code.store, ele nos deu quatro usos mais básicos de IA que ele encontrou em seu trabalho.

O primeiro que ele mencionou foi a geração de títulos. Maxime explica que alguns editores usam IA para criar vários títulos para seus artigos e depois decidem qual é a versão mais ideal. De acordo com ele, os editores "escrevem o artigo, geram títulos e depois os testam para ver qual é o melhor".

O segundo uso básico de IA sobre o qual Maxime falou foi a sumarização. Isso envolve o uso de IA generativa para criar resumos de artigos já escritos.

A verificação de fatos é outro uso básico da IA que foi revelado. De acordo com ele, "você pode verificar seu artigo e verificar as informações nele contidas".

Por fim, a IA também é usada para criar o que Maxime chama de "versões multilíngues" dos artigos. Isso permite que você traduza artigos em vários idiomas para atender a leitores com diferentes origens culturais.

Quando você considera todos os itens acima, parece que os usos mais básicos da IA giram em torno de edição de conteúdo, formatação e pesquisa. Eles são bons, mas não são muito impressionantes. Daí a razão pela qual os recursos avançados de IA estão em ascensão.

O que a IA avançada poderia ser

O uso avançado da IA ainda está em seus estágios iniciais. No momento, ele não é muito difundido, mas aqui discutiremos alguns casos de uso avançado de IA que provavelmente enfeitarão o cenário editorial em um futuro próximo.

Geração de conteúdo exclusivo

Richard Fairbairn, CPO da Glide Publishing Platform, enfatiza os vários casos de uso da IA na publicação, afirmando que um dos aplicativos mais avançados a serem observados é a criação de conteúdo exclusivo. De acordo com ele, a exclusividade "acrescenta alguma utilidade real ao negócio, em vez de ser apenas algumas palavras em uma página".

Para obter essa "exclusividade", Richard recomenda treinar a IA com os próprios dados da marca, em vez de confiar em bilhões de dados aleatórios coletados on-line (que levam apenas a gerações genéricas).

Ele comenta: "A parte em que parece haver interesse real é o uso de seu próprio armazenamento de dados". Isso, observa ele, permite que você gere conteúdo ou "conselhos exclusivos para sua empresa".

Reaproveitamento de conteúdo para mídias sociais

Além de buscar a originalidade, um uso avançado da IA é redirecionar o conteúdo para outras plataformas de mídia. De acordo com Maxime Topolov, "Poderíamos ver a IA transformar artigos longos em conteúdo curto para mídias sociais".

Esse processo normalmente começa com uma análise minuciosa dos pontos principais da história, após a qual o conteúdo será condensado sem perder seus elementos essenciais.

Transcrição de áudio e vídeo para texto

Outro uso avançado de IA é a transcrição de áudio e vídeos em artigos coerentes para os leitores.

Nem todo mundo gosta ou tem tempo para ouvir podcasts e assistir a vídeos. Para alguns, é muito mais fácil obter informações por meio de leitura rápida. Com o tempo, a transcrição de IA será otimizada para atender a essa categoria de usuários.

Criação de conteúdo específico do local

Com o passar do tempo, a IA poderá personalizar o conteúdo dos editores com localização geográfica. Por exemplo, as recomendações em plataformas como o YouTube diferem com base em dois fatores principais: preferência do usuário e localização geográfica.

A IA analisaria a atividade do usuário para descobrir o conteúdo preferido do usuário. Isso seria então comparado com o tipo de conteúdo mais proeminente na localização do usuário para criar recomendações personalizadas melhores.

Análise, verificação e extração de dados em massa

Atualmente, a IA é propensa a alucinar e fornecer informações falsas. No futuro, os modelos de IA dependerão muito da análise de dados para reduzir as imprecisões.

Em vez de deixar a IA gerar conteúdo por conta própria, você a utiliza para analisar grandes quantidades de dados existentes, identificar informações específicas entre as massas e extrair informações relevantes para uso.

Além de ajudar os editores a evitar relatórios imprecisos, também os ajuda a acessar os dados rapidamente e, por fim, a melhorar a velocidade de trabalho.

Otimização do fluxo de trabalho

Certos recursos avançados de IA podem otimizar o fluxo de trabalho das empresas de mídia e melhorar sua eficiência. Arthur Murauskas, cofundador e CTO da code.store, detalha uma ilustração da vida real.

"Trabalhamos em um grande projeto no Brasil, onde tiveram que demitir parte da equipe editorial. Eles tiveram que descobrir como poderiam melhorar a produtividade dos jornalistas restantes. Então, eles transcreveram vídeos com IA e os usaram para gerar os artigos".

Recursos de IA mais avançados para sua empresa

Embora já tenhamos destacado alguns, a IA tem casos de uso mais avançados reservados para os editores e seus públicos. Em nosso webinar, discutiremos esses aplicativos e como eles podem beneficiá-lo. Não perca.

3. Como o Glide CMS capacita os editores com IA avançada

Há muita resistência contra a IA por parte de jornalistas e equipes globais. Isso também está de acordo com o relatório da SurveyMonkey sobre mais de 2.000 clientes, em que 90% preferem conteúdo humano a conteúdo assistido por IA.

Por que isso está acontecendo? Arthur Murauskas explica como os profissionais de mídia e os consumidores compartilham uma falta de confiança mútua na IA. Ele também explica que a desconfiança vem da tendência da IA de fabricar informações e gerar notícias falsas.

De acordo com ele, "é como se fosse o Velho Oeste agora com a IA". Ele continua: "O grande problema são as alucinações e a criação de coisas falsas". É compreensível que isso deixe as editoras cautelosas.

Diante desse cenário, o sistema de gerenciamento de conteúdo da Glide Publishing Platform, o Glide CMS, oferece uma série de aplicativos de IA mais confiáveis para os editores.

Recursos avançados de IA do Glide CMS para editores

Além de automatizar as tarefas de produção, o Glide CMS inclui vários recursos avançados de IA, como análise preditiva, otimização do fluxo de trabalho, triagem de conteúdo e personalização em seu Glide AI Assistant, GAIA.

Integrado de forma nativa à plataforma Glide CMS, esse conjunto de ferramentas de software de IA oferece vários recursos para atender às necessidades de editores e empresas de mídia.

Em primeiro lugar, ele tem o que é chamado de "Pre-flight" (pré-voo). A IA assume a função de um editor e avalia se seu conteúdo está pronto para ser consumido. Ela não reescreve nem gera nada. Ela apenas avalia a qualidade de seu trabalho antes de ser publicado. Richard Fairbairn explica assim:

"O Pre-flight está fazendo o trabalho do que chamaríamos de editor ou subeditor de notícias experiente. Ele não reescreve nada. Não mexe no conteúdo. Mas ele pode sinalizar coisas que podem estar faltando - talvez de forma um pouco mais educada do que um editor assediado até tarde da noite. O Preflight é a nossa maneira de mostrar às pessoas uma forma de usar o Al para avaliar qualitativamente o conteúdo de uma maneira muito útil para os profissionais."

O GAIA Summary, como o nome indica, cria resumos para permitir que os editores compreendam rapidamente a essência dos artigos ou criem versões concisas para diferentes plataformas. Isso economiza tempo e garante que as principais informações sejam facilmente acessíveis.

Além disso, o GAIA tem um recurso exclusivo de tradução de idiomas no GAIA Translate que não apenas traduz artigos, mas o faz em tempo recorde. Com apenas alguns toques no teclado, você pode traduzir artigos para 75 idiomas.

Por fim, o assistente de IA Glide aprimora significativamente o SEO para os editores. Ele automatiza a adição de metadados, otimiza o posicionamento do conteúdo em uma estrutura de taxonomia e facilita a regionalização do conteúdo. Esse processo automatizado de SEO permite que os editores produzam e distribuam novos conteúdos mais rapidamente.

Conclusão

À medida que a IA começa a remodelar o setor de mídia, fica claro que o vasto potencial ainda não foi explorado. As editoras que mergulharem na IA avançada agora ganharão vantagem sobre aquelas que demorarem.

Quer saber mais sobre como a IA pode aprimorar sua estratégia de publicação e ajudá-lo a obter uma vantagem competitiva? Cobriremos tudo isso e muito mais em nosso próximo webinar. Inscreva-se em nosso boletim informativo para receber o convite diretamente em sua caixa de entrada!

Vamos esclarecer as aplicações da IA na mídia, compartilhar exemplos reais de implementações bem-sucedidas e oferecer insights de especialistas sobre a integração da IA ao seu fluxo de trabalho.

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