Desafios de gerenciar fluxos de trabalho complexos em vários aplicativos Retool
Ao desenvolver soluções de grande escala em Retool, os arquitetos geralmente encontram limitações nos designs de aplicativo único. Fluxos de trabalho complexos que abrangem vários domínios de negócios exigem a divisão da funcionalidade em aplicativos separados. No entanto, isso apresenta desafios relacionados ao compartilhamento de dados, gerenciamento de estado e sincronização.
Um problema importante é manter um estado consistente entre os aplicativos. A transmissão de dados entre aplicativos geralmente requer soluções alternativas, como o armazenamento de resultados intermediários em tabelas temporárias ou no localStorage. Essa abordagem é propensa a erros e difícil de manter à medida que o sistema cresce.
Outro desafio é replicar padrões comuns de interface do usuário e lógica comercial entre aplicativos. Sem uma arquitetura modular, os desenvolvedores acabam duplicando o código, o que leva a inconsistências e dores de cabeça na manutenção.
Estratégias para compartilhar dados e estado entre aplicativos
1. Biblioteca de consultas: Crie consultas reutilizáveis na biblioteca de consultas para encapsular operações de dados complexas. Isso promove a consistência e reduz a duplicação entre aplicativos.
2. Componentes personalizados: Crie componentes de IU reutilizáveis que possam ser compartilhados entre aplicativos. Isso é particularmente útil para visualizações complexas ou interfaces específicas do domínio.
3. Fluxos de trabalho: Use o Retool Workflows para orquestrar processos de várias etapas que abrangem vários aplicativos. Os fluxos de trabalho podem lidar com operações assíncronas e lógica de ramificação complexa.
4. Parâmetros de URL: Passe o estado entre aplicativos usando parâmetros de URL. Isso permite a vinculação profunda e a manutenção do contexto ao navegar entre aplicativos.
O tópico em https://community.retool.com/t/specific-links-prod-vs-stg/20668 discute estratégias para gerenciar URLs específicas do ambiente para aplicativos, o que é crucial ao implementar arquiteturas de vários aplicativos.
Técnicas para sincronizar atualizações de dados entre aplicativos
Manter a consistência dos dados entre aplicativos requer uma consideração cuidadosa dos padrões de atualização:
1. Arquitetura orientada por eventos: Use o sistema de eventos do Retool para acionar atualizações nos aplicativos quando os dados forem alterados. Isso pode ser implementado usando eventos e ouvintes personalizados.
2. Sondagem: Para atualizações menos sensíveis ao tempo, implemente mecanismos de sondagem para verificar periodicamente se há alterações.
3. WebSockets: Para atualizações em tempo real, considere implementar uma conexão WebSocket para enviar as alterações aos clientes conectados.
Estudo de caso: Arquitetando uma solução corporativa de grande escala com Retool
Considere uma grande plataforma de comércio eletrônico desenvolvida em Retool. O sistema é dividido em vários aplicativos:
1. Gerenciamento de pedidos
2. Controle de inventário
3. Atendimento ao cliente
4. Painel de análise
Para garantir a escalabilidade e a capacidade de manutenção:
1. Implemente um módulo de autenticação compartilhado usando componentes personalizados e a Query Library.
2. Use o Retool Workflows para lidar com a lógica complexa de processamento de pedidos que abrange vários aplicativos.
3. Desenvolva um sistema de gerenciamento de estado centralizado usando uma combinação da Query Library e eventos personalizados.
4. Crie componentes de interface do usuário reutilizáveis para elementos comuns, como exibições de produtos e formulários de pedidos.
5. Implemente um sistema de atualização em tempo real baseado em WebSocket para níveis de inventário e status de pedidos.
Desempenho de aplicativos baseados em Retool
À medida que os aplicativos Retool aumentam em complexidade e lidam com conjuntos de dados maiores, a otimização de consultas torna-se crucial para manter o desempenho e a capacidade de resposta.
Gargalos comuns de desempenho nas consultas do site Retool
Um dos problemas de desempenho mais comuns nos aplicativos Retool decorre do manuseio ineficiente de grandes conjuntos de dados. A criação de várias consultas para simular a funcionalidade da tabela dinâmica pode tornar um aplicativo significativamente mais lento. Outro gargalo frequente ocorre quando os aplicativos fazem várias chamadas de API em sequência, especialmente ao lidar com serviços externos com limites de taxa ou alta latência, como ao tentar enviar centenas de notificações do WhatsApp via Twilio, demonstrando a necessidade de estratégias para lidar com operações em massa de forma mais eficiente.
Impulsionar as funções de agregação do SQL
Em vez de depender do processamento no lado do cliente, utilize as funções de agregação incorporadas do SQL para reduzir a quantidade de dados transferidos. Por exemplo:
SELECT users.id,
users.first_name || ' ' || users.last_name AS full_name,
string_agg(stories.title, ',') AS titles
FROM users
INNER JOIN writers ON users.id = writers.user_id
INNER JOIN stories ON writers.story_id = stories.id
GROUP BY 1, 2
Essa abordagem consolida os dados no nível do banco de dados, reduzindo a carga no front-end do Retool.
Usar operações JOIN eficientes
Ao lidar com dados relacionados, prefira operações JOIN eficientes em vez de várias consultas separadas. Um JOIN bem estruturado pode recuperar todos os dados necessários em uma única consulta:
SELECT users.id,
users.first_name || ' ' || users.last_name AS full_name,
stories.title
FROM users
INNER JOIN writers ON users.id = writers.user_id
INNER JOIN stories ON writers.story_id = stories.id
Aproveitamento de transformadores JavaScript para processamento eficiente de dados
Os transformadores JavaScript em Retool oferecem recursos avançados para pós-processamento de resultados de consultas. Aqui estão algumas técnicas avançadas:
Reformulação de dados:
Use redutores para reformular estruturas de dados com eficiência. Por exemplo, para agrupar histórias por autor:
return data.reduce((hash, value) => {
const {story_name, ...rest} = value;
if(hash[value.id]){
hash[value.id].story_names.push(story_name);
} else {
hash[value.id] = {...rest, story_names: [story_name]};
}
return hash;
}, {});
Processamento paralelo:
Para operações que envolvem várias chamadas assíncronas, use Promise.all para executá-las simultaneamente:
const promises = arr.map(item => {
return query.trigger({ additionalScope: { id: item } });
});
return Promise.all(promises);
Implementação de mecanismos de cache para melhorar o desempenho das consultas
Use variáveis de estado temporárias:
Armazene dados acessados com frequência em variáveis de estado temporárias para evitar chamadas redundantes à API ou consultas ao banco de dados.
Implemente o armazenamento em cache do lado do cliente:
Para dados que não mudam com frequência, considere usar o localStorage do navegador para armazenar em cache os resultados, reduzindo a carga do servidor e melhorando os tempos de resposta.
Práticas recomendadas para lidar com grandes conjuntos de dados em aplicativos Retool
1. Paginação:
Implemente a paginação para conjuntos de dados grandes para carregar dados em partes menores. Isso reduz o tempo de carregamento inicial e melhora a capacidade de resposta geral do aplicativo.
2. Carregamento preguiçoso:
Use técnicas de carregamento preguiçoso para adiar o carregamento de dados não críticos até que eles sejam necessários. Isso pode ser particularmente útil em aplicativos de painel complexos.
3. Debouncing e Throttling:
Ao lidar com entradas de usuário que acionam consultas (por exemplo, funcionalidade de pesquisa), implemente debouncing ou throttling para limitar a frequência das chamadas de API.
4. Otimize a transferência de dados:
Solicite apenas os campos necessários de sua fonte de dados. Evite buscar registros inteiros se apenas colunas específicas forem necessárias para exibição ou processamento.
5. Use estruturas de dados eficientes:
Escolha estruturas de dados apropriadas para o seu caso de uso. Por exemplo, ao lidar com pesquisas, considere o uso de objetos em vez de matrizes para obter tempos de acesso mais rápidos.
Problemas comuns com os aplicativos Retool
Manipulação e exibição de dados
Problema: Os usuários frequentemente têm dificuldades para manipular e exibir dados, especialmente quando lidam com estruturas de dados complexas ou JSON aninhado.
Solução: Utilize transformadores JavaScript e funções lodash para remodelar os dados. Para estruturas aninhadas, use métodos como `formatDataAsArray()` ou funções personalizadas para achatar e mapear os dados adequadamente.
Por que isso ocorre: Os componentes visuais do Retool às vezes têm limitações para lidar com estruturas de dados complexas prontas para uso, exigindo manipulação adicional de dados.
Execução e desempenho de consultas
Questão: Problemas com timeouts de consulta, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados ou consultas múltiplas.
Solução: Otimize as consultas, use a paginação e considere o uso do Retool Workflows para operações complexas ou de longa duração. Para várias consultas, use Promise.all() em consultas JavaScript para executá-las simultaneamente.
Por que isso ocorre: o site Retool tem limites de tempo incorporados para evitar o uso excessivo de recursos, que podem ser atingidos com consultas ineficientes ou grandes volumes de dados.
Interações de componentes e gerenciamento de estados
Problema: Dificuldades no gerenciamento de estado entre componentes, especialmente em aplicativos complexos com muitos elementos interdependentes.
Solução: Use as variáveis de estado temporário de forma eficaz, aproveite o objeto `retoolContext` e crie manipuladores de eventos personalizados para gerenciar o fluxo de dados entre os componentes.
Por que isso ocorre: À medida que a complexidade dos aplicativos aumenta, o gerenciamento do estado e das interações dos componentes se torna mais desafiador sem uma estratégia clara.
Autenticação personalizada e integração de API
Problema: Desafios na configuração de fluxos de autenticação personalizados ou na integração com APIs complexas.
Solução: Utilize as opções de autenticação personalizadas do Retool, aproveite a biblioteca de consultas para chamadas de API reutilizáveis e use consultas JavaScript para interações de API mais complexas.
Por que isso ocorre: Cada API tem requisitos de autenticação exclusivos, e as opções incorporadas do Retool nem sempre abrangem todos os cenários.
Personalização da interface do usuário e design responsivo
Problema: Limitações na personalização de componentes da interface do usuário ou na criação de layouts responsivos.
Solução: Use CSS personalizado sempre que possível, aproveite os componentes de contêiner para controle de layout e considere componentes personalizados para necessidades de interface do usuário altamente específicas.
Por que isso ocorre: o site Retool prioriza o desenvolvimento rápido em detrimento da personalização extensiva, o que leva a algumas limitações no controle refinado da interface do usuário.
Trabalhando com dados de data/hora
Problema: Desafios na formatação, manipulação e exibição de dados de data/hora de forma consistente.
Solução: Use a biblioteca moment.js integrada para manipulações de datas e aproveite os transformadores JavaScript para operações complexas relacionadas a datas.
Por que isso ocorre: O tratamento de data/hora é inerentemente complexo, e diferentes fontes de dados podem fornecer datas em formatos variados.
Manuseio de relacionamentos many-to-many
Problema: Dificuldade em exibir e gerenciar relacionamentos many-to-many em tabelas e formulários.
Solução: Use consultas personalizadas para unir os dados adequadamente, aproveite os transformadores JavaScript para remodelar os dados e considere o uso de componentes aninhados ou elementos de IU personalizados para relacionamentos complexos.
Por que isso ocorre: Os componentes padrão do Retool são otimizados para estruturas de dados mais simples, exigindo trabalho adicional para relacionamentos complexos.
