GraphQL é uma linguagem de consulta avançada para APIs desenvolvida pelo Facebook. Ela oferece uma alternativa mais eficiente e flexível às APIs RESTful tradicionais. Com o GraphQL, os clientes podem solicitar exatamente o que precisam do servidor e nada mais, o que o torna uma excelente opção para a criação de aplicativos escalonáveis e de alto desempenho.

Integrações avançadas com GraphQL

Como a equipe por trás do GraphQL Portal: https://www.graphql-portal.com/, temos uma experiência inigualável nessa poderosa linguagem de consulta.

Como o GraphQL funciona?

Em sua essência, o GraphQL é uma especificação que define uma linguagem de consulta e um tempo de execução para realizar essas consultas com um servidor. Ele permite que os clientes especifiquem a estrutura dos dados necessários usando um esquema GraphQL. Esse esquema define os tipos de dados disponíveis e suas relações.

Um cliente pode enviar uma consulta ao servidor especificando os campos e as relações que deseja recuperar. O servidor então responde com os dados exatos solicitados na mesma forma da consulta. Diferentemente das APIs REST tradicionais, em que várias viagens de ida e volta podem ser necessárias para buscar dados relacionados, o GraphQL permite que os clientes recuperem todos os dados necessários em uma única solicitação.

Vantagens de usar o GraphQL

• Busca eficiente de dados: com o GraphQL, os clientes têm controle refinado sobre os dados que recuperam, eliminando a busca excessiva e a busca insuficiente de dados. Isso leva à redução do uso da largura de banda e a tempos de resposta mais rápidos.
• Esquema fortemente tipado.
• Capacidade de agregar várias fontes de dados e combiná-las em um único esquema GraphQL unificado.
• Flexibilidade para os desenvolvedores de front-end, que não estão mais fortemente acoplados às equipes de back-end que desenvolvem as APIs.

Quando considerar o GraphQL

Aqui estão algumas situações em que o poder do GraphQL pode ser a escolha perfeita:

• Requisitos de dados altamente personalizados.
• Estruturas de dados complexas com relacionamentos intrincados entre diferentes entidades.
• Otimização de desempenho para aplicativos que lidam com grandes conjuntos de dados.
• Preparar seu aplicativo para o futuro para atender às necessidades de dados em constante evolução.

Quais grandes empresas usam o GraphQL?

Grandes empresas como PayPal, Netflix, Shopify, GitHub, Airbnb e Coursera adotaram o GraphQL para aprimorar seus processos de desenvolvimento e melhorar a agilidade em escala. Por exemplo, o PayPal usa o GraphQL para unificar e otimizar seu processo de desenvolvimento de aplicativos, migrando do REST e padronizando o GraphQL para obter mais consistência e eficiência em seus serviços. Essa mudança permitiu que eles fornecessem um ponto de extremidade GraphQL único e independente de linguagem para clientes externos, simplificando a integração e melhorando a experiência do desenvolvedor.

A Shopify, reconhecendo as limitações das APIs REST nas interações cliente-servidor, adotou o GraphQL para fornecer recursos de busca de dados mais precisos e eficientes. Isso resultou em melhor desempenho e menos sobrecarga em suas interações de API.

O GitHub mudou para o GraphQL para permitir que os usuários obtenham exatamente os dados de que precisam em uma única chamada de API, reduzindo significativamente a necessidade de várias viagens de ida e volta e melhorando a eficiência da recuperação de dados.

O Airbnb implementou o GraphQL para aprimorar os processos de busca de dados, combinando-o com as ferramentas da Apollo para aumentar a agilidade do desenvolvimento em dez vezes, otimizando a prestação de serviços e a experiência do usuário.

A Coursera optou pelo GraphQL depois de experimentar extensivamente diferentes modelos de API, descobrindo que a flexibilidade e a eficiência do GraphQL na obtenção de dados de vários serviços simultaneamente ofereciam melhorias significativas em relação às APIs REST tradicionais.

A Netflix usa GraphQL?

A Netflix aproveitou o GraphQL para otimizar seus serviços de back-end, usando conjuntos de ferramentas personalizados para expor rapidamente os dados e aumentar a velocidade de desenvolvimento. Essa abordagem permitiu que eles lidassem com suas vastas necessidades de dados de forma mais eficiente, promovendo práticas rápidas de desenvolvimento e implantação.

Quem é o fundador do GraphQL?

Lee Byron é uma figura importante na comunidade de tecnologia, conhecido principalmente como cocriador do GraphQL e diretor executivo da GraphQL Foundation. Seu trabalho vai além da criação do GraphQL; ele também lidera a engenharia de produtos da Watershed, onde desenvolve ferramentas para enfrentar a crise climática. Lee contribuiu para várias bibliotecas de código aberto influentes, incluindo GraphQL, React, Dataloader, Immutable.js, Relay e Flow, que são utilizadas por milhões de desenvolvedores em todo o mundo. Sua inspiração para o GraphQL surgiu dos desafios enfrentados durante a reconstrução dos aplicativos móveis nativos do Facebook, com o objetivo de criar uma API de busca de dados que fosse poderosa e simples para os desenvolvedores. Hoje, o GraphQL é fundamental, suportando centenas de bilhões de chamadas de API diariamente, graças aos esforços de Lee e ao seu compromisso contínuo com a evolução dessa tecnologia por meio de iniciativas de código aberto voltadas para a comunidade.

Como podemos ajudar?

A code.store criou e lançou com sucesso aplicativos baseados em GraphQL que são usados por milhões de usuários em todo o mundo. Temos a experiência e o conhecimento para garantir que sua integração com o GraphQL seja bem-sucedida.

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Configuração do Apollo GraphQL

Configurar o Apollo GraphQL e começar a usar o Apollo Server pode simplificar significativamente a forma como você lida com as consultas de dados em seus aplicativos. Este tutorial o guiará pelas etapas básicas para colocar o Apollo Server em funcionamento, garantindo que você compreenda os princípios fundamentais do GraphQL. Veja como você pode definir um esquema GraphQL e executar uma instância do Apollo Server.

Etapa 1: criar um novo projeto
Comece criando um novo diretório de projeto na área de desenvolvimento desejada usando a linha de comando. Inicialize um novo projeto do Node.js usando o npm ou outro gerenciador de pacotes como o Yarn, configurando-o para usar o ES Modules, que simplifica os exemplos e permite a espera em nível superior.

Etapa 2: Instalar dependências
Você precisará instalar dois pacotes principais: graphql, que lida com as operações principais do GraphQL, e apollo/server, a biblioteca principal para executar o próprio Apollo Server.

Etapa 3: definir o esquema GraphQL
Nesta etapa, você criará um arquivo para definir o esquema GraphQL. O esquema funciona como um plano que descreve a estrutura dos dados que os clientes podem consultar. Normalmente, isso envolveria a definição de vários tipos de dados e consultas. Por exemplo, você pode definir um tipo para livros que inclua campos como título e autor, e um tipo de consulta que permita aos clientes buscar listas de livros.

Etapa 4: Defina seu conjunto de dados
Depois que o esquema estiver definido, a próxima etapa é definir os dados reais que o servidor usará. Em um exemplo simples, poderia ser uma matriz de objetos de livros, em que cada livro tem um título e um autor. Esse conjunto de dados funciona como a fonte que o servidor usará para responder às consultas.

Etapa 5: Definir um resolvedor
O resolvedor é onde você especifica como buscar os dados para uma determinada consulta. Nesse caso, você escreveria um resolvedor que sabe como recuperar todos os livros. O resolvedor funciona como a lógica para acessar sua fonte de dados com base nas consultas recebidas.

Etapa 6: criar uma instância do ApolloServer
Agora é hora de reunir tudo criando uma instância do ApolloServer. Você fornece ao servidor o esquema e os resolvedores que informam ao servidor quais dados devem ser retornados em resposta às consultas. Essa etapa também envolve a configuração do servidor para ser executado em uma porta específica.

Etapa 7: iniciar o servidor
Com a configuração concluída, a próxima etapa é iniciar o servidor. Normalmente, isso é feito por meio da linha de comando, executando um comando start, que ativa o servidor e o deixa pronto para lidar com as consultas recebidas.

Etapa 8: execute sua primeira consulta
Por fim, teste o servidor executando uma consulta para recuperar dados, como uma lista de livros. Isso pode ser feito usando uma ferramenta como o Apollo Sandbox, que fornece uma interface de usuário para escrever e executar consultas e visualizar respostas.

Com essas etapas, o Apollo Server está configurado e pronto para lidar com consultas, proporcionando um ambiente robusto para o desenvolvimento de aplicativos com GraphQL. Para obter uma compreensão mais profunda e lidar com cenários mais complexos, é útil explorar a fundo esquemas, resolvedores e as integrações do Apollo Server com outras estruturas da Web. Isso ajudará a modularizar e dimensionar suas APIs GraphQL de forma eficaz.

O Apollo GraphQL é gratuito?

As principais bibliotecas do Apollo, incluindo o Apollo Server e oApollo Client, são de código aberto e de uso gratuito. Isso significa que você pode criar e executar um servidor GraphQL, federá-lo com outros serviços usando o Apollo Federation e conectá-lo aos seus aplicativos usando o Apollo Client sem nenhum custo. Essas bibliotecas são adequadas para ambientes variados, suportando estruturas de front-end e plataformas móveis nativas.

No entanto, a Apollo também oferece uma plataforma em nuvem chamada Apollo Studio, que fornece recursos de gerenciamento aprimorados para sua implementação do GraphQL. O Apollo Studio é gratuito para até 25 milhões de operações por mês, mas, além disso, opera em um modelo pago. Esse aspecto costuma ser um ponto de preocupação para os desenvolvedores que se preocupam com a escalabilidade e os custos de longo prazo.

Para aqueles que hesitam em se comprometer com o Apollo Studio ou que desejam explorar soluções mais flexíveis ou mais baratas, há várias outras ferramentas e bibliotecas no ecossistema GraphQL. Alternativas como GraphQL Yoga, Pothos, Prisma e GraphQL Helix oferecem vários recursos que podem estar mais alinhados com diferentes requisitos de projeto ou preferências pessoais.

Em resumo, embora as principais ferramentas e bibliotecas do Apollo sejam gratuitas e de código aberto, os serviços de nível superior, como o Apollo Studio, podem incorrer em custos com base no uso. Isso torna o Apollo GraphQL uma opção viável tanto para projetos pequenos quanto para aplicativos de grande escala, desde que os serviços adicionais se encaixem no orçamento e nas necessidades do projeto.

Ferramentas GraphQL com as quais trabalhamos na code.store

1. GraphiQL Explorer v2.0 - Essa ferramenta é essencial para quem está mergulhando no GraphQL. Ela permite que os usuários executem e testem facilmente as consultas em uma interface amigável. A versão mais recente, GraphiQL Explorer v2.0, inclui recursos como realce de sintaxe, preenchimento automático e a capacidade de salvar consultas usando o armazenamento local.

2. Express e Yoga - Essas são duas das estruturas mais populares para configurar um servidor GraphQL com o Node.js. O Express e o Yoga podem ajudá-lo a montar rapidamente um servidor de API GraphQL em seu ambiente de desenvolvimento local.

3. GQty - Conhecido como o cliente GraphQL sem GraphQL, o GQty oferece uma maneira fácil de integrar o GraphQL sem a necessidade de se aprofundar na sintaxe do GraphQL. Ele é especialmente útil para usuários do TypeScript, oferecendo uma interface declarativa do TypeScript que aumenta a produtividade e fornece feedback instantâneo durante o desenvolvimento.

4. GraphQL Visualizer - Para aqueles que preferem recursos visuais, o GraphQL Visualizer é uma ótima ferramenta para entender as relações dentro de um esquema GraphQL. Ele permite que os desenvolvedores vejam uma representação visual de seu esquema, o que pode ser muito útil para projetos maiores.

5. Insomnia - Esse cliente HTTP autônomo é versátil para testar consultas GraphQL. Ele é compatível com vários métodos de autenticação e cenários de usuário, o que o torna uma ferramenta útil durante o processo de desenvolvimento.

6. Hurl - Perfeito para entusiastas da linha de comando, o Hurl amplia os recursos do cURL para fazer solicitações HTTP, permitindo a execução de consultas GraphQL diretamente da linha de comando.

7. Stellate - Se a otimização do desempenho for uma prioridade, a Stellate oferece soluções de cache de borda para APIs GraphQL. Isso pode melhorar significativamente o desempenho de suas implementações do GraphQL.

8. Graphman - Essa ferramenta permite gerar rapidamente uma coleção Postman ou Insomnia a partir de um ponto de extremidade GraphQL. Ela é particularmente útil para desenvolvedores que testam regularmente diferentes consultas e mutações.

9. Node-fetch - Para operações de back-end, como em funções sem servidor, o Node-fetch é uma opção leve que oferece suporte à realização de solicitações GraphQL de ambientes Node.js.

10. Extensão de navegador GraphQL Network Inspector - Essa extensão de navegador se integra às ferramentas de desenvolvedor do Chrome e do Firefox, oferecendo um guia de rede especializado e otimizado para GraphQL. Ela simplifica a depuração, permitindo que os desenvolvedores inspecionem as consultas e mutações GraphQL diretamente no navegador.

Melhores especialistas em GraphQL em code.store

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